【摘 要】
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<正>目前,商业银行已经积累了海量的客户姓名数据,这些数据具有高度敏感性,如何防范这类数据泄漏造成风险是每个商业银行需要解决的关键问题。以此为研究目标,本文提出了一种
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<正>目前,商业银行已经积累了海量的客户姓名数据,这些数据具有高度敏感性,如何防范这类数据泄漏造成风险是每个商业银行需要解决的关键问题。以此为研究目标,本文提出了一种基于频度码表的客户姓名脱敏技术方法,通过预处理建立姓氏、单名、复名及标准四个码表,其中,前三个码表通过循环链表结构建立频度分段,并基于这四个码表构建脱敏算法。实验证明,该技术可高效地去掉客户姓名敏感性,同时,脱敏结果完全具备原数据的业务特征及分布特征,并具备稳
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