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【摘 要】
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针对电力系统短期负荷预测，综合考虑温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响，建立了径向基函数（Radial Basis Function．RBF）神经网络和模糊控制相结合的短期负荷预测模型
【机 构】
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西安建筑科技大学城市规划设计研究院,甘肃省电力公司,西北电网有限公司,中国建筑西北设计研究院有限公司
【出 处】
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电网与清洁能源
【发表日期】
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2009年10期
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