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在弱平稳φ混合样本下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes（EB）单边检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明了它具有渐近最优（a.o.）性,并且获得了收敛速度。
φ混合样本下帕累托分布参数的经验贝叶斯分析
【摘 要】
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在弱平稳φ混合样本下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes（EB）单边检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明了它具有渐近最优（a.o.）性,并且获得了收敛速度。
【机 构】
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广东海洋大学理学院
【出 处】
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数学研究
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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广东海洋大学科研资助项目（0612163）
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