改进的SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪算法

来源 :通信学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：suwenyin52

【摘要】

：

针对在雷达观测下机动弱小目标的检测前跟踪(TBD)问题中,基于序贯蒙特卡洛的势均衡多伯努利检测前跟踪(SMC-CBMeMBer-TBD)算法存在目标的数目估计不准确及状态估计精度随时间下降的问题,提出了一种基于SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪的改进算法。该算法在预测和更新过程之间加入多目标粒子群优化算法(MOPSO),基于观测值设置适应度目标函数,使粒子集群向后验概率密度较为集中的位

【作者】

：

裴家正黄勇董云龙陈小龙

【机构】

：

海军航空大学

【出处】

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通信学报

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

粒子群优化粒子滤波势均衡多伯努利滤波平滑检测前跟踪 particle swarm optimization particle filter cardin

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(No.U1633122,No.61871391,No.61501487,No.61471382,No.61531020),中国博士后科学基金资助项目(No.2017M620862),山东省重点研发计划基金资助项目(No.2019GSF111004),“泰山学者”和中国科协“青年人才托举工程”基金资助项目(No.YESS20160115),国家重点研发计划基金资助项目(No

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