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这研究介绍基因编程(GP ) 的有希望的变体，也就是线性的基因编程(LGP ) 并且多表达式编程(MEP ) 到评估沙的土壤的液化抵抗。概括 LGP 和基于 MEP 的关系在要求触发液化(能力精力) 和影响沙的液化特征的因素的紧张精力密度之间被开发。关联基于证实并且广泛地分散了从文学获得的试验性的结果的井被建立。验证导出的模型的适用性，他们被雇用估计没在分析被包括的测试结果的部分的能力精力价值。模型的外部确认用研究人员推荐的统计标准被验证。敏感和参量的分析为关联的进一步的确认被执行。结果显示建议关联有效地