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本研究以信息采纳模型为理论支撑，将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化，与其他可信度影响因素相结合，提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法，对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况，帮助买家购买决策。
一种在线商品评论信息可信度的排序方法
【摘 要】
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本研究以信息采纳模型为理论支撑，将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化，与其他可信度影响因素相结合，提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法，对淘宝中买家给出的评论
【机 构】
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南京大学信息管理学院
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2015年3期
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