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目的基于凝血酶原(TSP)家族构建胃癌预后评估模型。方法从GEO数据库下载胃癌样本量最大的GSE62254数据集,获取胃癌样本转录组测序表达数据和相关临床资料,在排除生存资料缺失样本后,最终纳入胃癌患者283例。利用单因素和多因素Cox回归模型筛选TSP家族中胃癌预后的独立危险因素,并建立基于TSP家族的风险评分模型RS1;分析RS1与胃癌患者临床病理特征的关系,结合RS1与胃癌其他独立预后因素,建立风险评分模型RS2,然后与传统基于临床病理特征的预后模型RS3进行比较。结果单因素Cox回归分析显示,TSP1、TSP3和TSP5可能与胃癌患者预后有关(P均<0.05);多因素Cox回归分析显示,TSP3、TSP5是胃癌患者预后的独立危险因素(P均<0.05)。基于TSP3、TSP5构建RS1,以RS1的中位数为临界值将患者分为高RS1者与低RS1者,结果发现,高RS1者生存期明显低于低RS1者(P<0.05),RS1预测胃癌患者预后的ROC曲线下面积(AUC)为0.663。RS1与肿瘤T分期和腹膜转移有关(P均<0.05),与性别、年龄、N分期、M分期及Lauren分型无关(P均>0.05)。单因素Cox回归分析显示,T分期、N分期、M分期、Lauren分型和RS1可能影响胃癌患者预后(P均<0.05)。多因素Cox回归分析显示,T分期、N分期、M分期和RS1是胃癌患者预后的独立危险因素(P均<0.05)。基于T分期、N分期、M分期和RS1构建了RS2,以RS2的中位数为临界值将患者分为高RS2者与低RS2者,高RS2者生存期明显低于低RS2者(P<0.01),RS2预测胃癌患者预后的AUC为0.795。仅基于T分期、N分期、M分期构建了RS3,RS3预测胃癌患者预后的AUC为0.767。DeLong检验发现,RS2预测胃癌患者预后的AUC明显高于RS1、RS3(P均<0.05)。结论本研究成功基于TSP家族构建了胃癌预后的评估模型,该模型能够较准确地判断胃癌患者预后。