【摘 要】
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为提升水资源配置效率,应用数据挖掘技术,对全国首次重点用水单位监控工作中所获得的约26万个用水数据进行了特征选择和用水模式区分。依据DB index准则,从用水特征中筛选出
【基金项目】
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水利部“节水型社会建设”资助项目([2017]财第(24-8)号)
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为提升水资源配置效率,应用数据挖掘技术,对全国首次重点用水单位监控工作中所获得的约26万个用水数据进行了特征选择和用水模式区分。依据DB index准则,从用水特征中筛选出现状、愿景和波动3个特征。从这3个特征入手,采用k-means算法,将用水主体划分为5种用水模式,即均衡扩张型、均衡紧缩型、集中稳定型、波动收缩型和波动扩张型。结果表明:全国大多数用水单位现状特征集中在[ 0.7 , 0.9 ]、愿景特征集中在[ 0.8 , 1.0 ]、波动特征集中在[ 0.1 , 0.5 ],较内地用水,东南沿海用水
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