我们的生活似乎越来越向科幻电影靠近，前不久还在全民讨论随身医疗机器人实现的可能性，或者智能家居产品给生活带来的改变，而今年人们就将有幸目睹无人驾驶汽车在英国四个城市的道路上畅游穿梭，并可以有把握的期望10年以内安全完善的无人车将随叫随到的出现在自己家门口。
　　无人驾驶汽车上路公测
　　这一“海口”是2015年2月11日英国运输大臣克莱尔·佩里夸下的，不仅如此，在该部门的工作计划书中还详细公布了具体的实施步骤：未来英国公路法规和运输部测试会配合无人驾驶汽车进行改良。2017年夏天政府将针对现有的道路法规出版一个全面评测。2018年将向有关当局提出申请，根据无人驾驶汽车进行国际交通规则的修订。
　　甚至为了继续保持“英国已经率先掌握了这项新兴技术，将成为全球领先的无人驾驶汽车及其系统供应商”的领头地位，在3月19日，英国财政大臣乔治 奥斯本宣布，将在无人驾驶汽车研发方面再投入1亿英镑（约合9.21亿元人民币）资金，英国政府希望实用无人驾驶汽车在2020年左右上市。
　　似乎为了证实这件事的可行性，英国首辆无人驾驶原型车Lutz Pathfinder在伦敦格林威治的城市步行街亮相。这辆长相酷似摩天轮箱轿，仅能装下两个人和各自的行李的小型自动驾驶汽车，一共搭载了19个传感器，包括全景照相机，雷达、激光雷达，停车传感器，用来共同描绘一幅车身周边环境画像。雷达可以监测Lutz周围的车辆；全景照相机会捕捉路边标识和交通信号灯，追踪前车和障碍物；激光雷达检测道路边界；车轮附近和前脸底部的停车传感器则用于识别道路的曲线，保证靠边停车时万无一失。
　　Lutz设计的主要用途为短途出行，比如协助通勤者、购物者和驾车不便的老人进行较短距离内的交通。
　　除此之外，还有3款无人驾驶试验车也将分别在布里斯托、米尔顿凯恩斯、考文垂和格林尼治四个城市上路测试，它们有的侧重自动驾驶技术的测试和完善，有的侧重自动驾驶汽车对于道路行人和车辆带来的影响等等。
　　而实际上在很多业内人士的眼中，英国的顶尖地位有些被他们自己过于高估，因为早在去年，美国谷歌公司就推出了完整的无人驾驶汽车原型车，而据谷歌负责这一项目的高管克里斯·厄姆森介绍谷歌在无人驾驶方面的研究已经进行了十多年，核心技术相当完善，尤其是处理复杂交通环境，比如在某条道路被封闭，有一辆自行车闯红灯，或是一名乘坐电动轮椅的妇女在路上追逐鸭子的情况下，谷歌无人驾驶汽车都能够做出聪明的反应。除了原型车在现实世界中进行试验性行驶之外，谷歌内部也有模拟器处在“无人驾驶”中，每天模拟器行驶的路程多达数百万公里。
　　而据日本媒体报道，在2020年东京奥运会、日本也将投入无人驾驶的、可自动穿梭于运动场馆之间的巴士。事实上几乎所有的汽车大型制造商都在致力于开发某些自动化技术，就连看上去和汽车完全不搭边的苹果公司，近日也被爆出挖走特斯拉员工，试图在无人驾驶汽车领域分得一杯羹，这当然源于公众的热烈需求。
　　生活方式的颠覆
　　在大众的期望里，无人驾驶汽车能够极大保证行车安全。在美国每年有超过30000人死于车祸，据统计约90%的事故是由司机失误造成的。而电脑却不会在开车时打瞌睡、看短信、喝酒和嗑药。并且由于无人驾驶汽车能够以更小的车距和更稳定的车速行驶，因而公路车流会变得更密集更流畅，从而减少拥堵，节约时间和燃油。
　　英国科技专栏作家艾莲娜·莫斯就承认，她身边大多数人已经迫不及待想体验无人驾驶技术了：上班族们可以看视频、读书、收发邮件，而不是一心一意地开车；有娃一族看到曙光，不用再忍受上学交通高峰期或者放学后载着孩子们穿梭在游泳课、柔道训练或者同学聚会的路上；交通拥堵情况将会减少，通勤速度也会加快；人们晚上出去也不用找代驾。
　　英国广播公司说，有了无人驾驶技术，未来没有驾照的人，也可以拥有自己的车辆；妇女、小孩、老人、残疾人将受益更多。
　　一份来自美国ENO中心的报告称，如果行驶的汽车中有10%是无人驾驶的，那么每年将能节省超过370亿美元，这其中包括了更少的死亡，节省的汽油和时间；而如果无从驾驶汽车的普及率达到90%，带来的价值将达到每年4471亿美元。
　　而对政府来说，这项新兴技术在提供就业和拉动消费方面的作用也是不可估量。今年年初，英国的汽车制造与贸易协会（SMMT）出具了一份报告，该报告中预测，到2030年之前，无人驾驶汽车和车联网技术的应用能为英国创造32万个新增就业机会。但报告同时也承认这只是个大致预估数字，且并没有对因此失去工作的职业司机数目进行统计。
　　与此同时，SUMMT的报告还指出，在2030年之前，由于无人驾驶汽车和车联网的应用，将使得英国公路上的交通事故每年减少2.5万起。另一个令人兴奋的数字是无人驾驶汽车和车联网所产生的经济效益，报告预测15年内无人驾驶汽车和车联网将会为英国经济注入510亿英镑的增量。交通运输大臣罗伯特古德维尔称，无人驾驶和车联网将会使得英国的公路系统更为智能，安全和有效率，也意味着一个低碳的未来世界。
　　等待日短
　　然而即使人们对于无人车的渴望是如此热切，我们所能做的还是等待，要克服现有的这些障碍并不是那么容易。首先是技术问题，当车俩行驶时，所遇到的问题十分复杂和机动。例如塑料袋飞过高速公路或一张长沙发被扔在道路中间。而处理这些稀少事件的唯一方法是，当事件发生时记录下来，在高性能机器学习算法的帮助下找出应答方案，然后模拟测试这些解决方案，并进行更多的驾驶训练。无疑这需要足够长的时间。
　　其次是成本。一项预测显示，第一波无人驾驶汽车的售价将超过10万美元，这是普通新车的5倍。这还可能有所低估：光是谷歌无人车中的3D传感器成本就达70000美元。价格非常重要，调查显示，在没提到价格的情况下，37%的美国人会买无人驾驶汽车，但即使价格降至30000美元，也只有20%的人会买。
　　还有相关法律的制订也相当重要，“首个由计算机故障造成的车祸将比1000起由人造成的车祸带来更大的恐慌。”ENO董事约书亚说，所以针对无人车的标准肯定比普通汽车要严格的多。法律诉讼方面也是问题，即便无人驾驶汽车是安全的，它们也不可能什么事故都不发生。如果一辆无人驾驶汽车撞到了什么，谁该为此负责呢？制造商还是坐在司机位置上的那个人？这些都需要更细致的法律。不过鉴于创新的脚步是如此之快，相信人们等待的时间也不会太久。