U-net模型在高分辨率遥感影像水体提取中的应用

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huaduo4851

【摘要】

：

选择安徽省巢湖流域为研究区,采用U-net模型和随机森林模型,对高分一号(GF-1)高分辨率遥感影像进行水体信息提取,并对比分析了2种模型的水体提取结果和效率。结果表明:①对于大面积水体,2种模型的水体提取结果均具有较高的精度;②对于小面积水体,随机森林模型水体提取结果存在较多细碎图斑,U-net模型水体提取结果和人工目视解译结果更加符合;③对于遥感影像中城市建筑物阴影和山体阴影,U-net模型能

【作者】

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王宁程家骅张寒野曹红杰刘军

【机构】

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北京合众思壮科技股份有限公司,中国水产科学研究院东海水产研究所,北斗导航位置服务（北京）有限公司

【出处】

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国土资源遥感

【发表日期】

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2020年01期

【关键词】

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GF-1 U-net模型随机森林水体提取 GF-1U-netrandom forestwater extraction

【基金项目】

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国家重点研发计划项目“全球位置信息叠加协议与位置服务网技术”(编号:2017YFB0503700),北京市博士后工作经费资助项目“基于深度学习的高分辨率遥感影像养殖水体提取技术研究”(编号:2018-ZZ-036),青海省重大科技专项项目“海北州高寒草地生态畜牧业大数据管理平台与关键技术集成示范”(编号:2017-NK-A4),农财专项-农业农村资源等监测统计经费项目(2017)共同资助

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