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本文给出一类具有增益的概率网络金融计划模型。许多多阶段金融计划问题可纳入这类模型。在这类模型中，随机变量的分布函数与Ａｌｅｘａｎｄｅｒ过渡交易规则密切联系在一起，金融市场交易信号由神经网络产生，目标函数的最优值按其期望值计算。文中提出临界流和临界路的概念，给出目标函数下界等于其期望值的充分必要条件和期望最优解的求解方法。