基于遗传模拟退火优化的FCM算法在西部省区经济发展状况分类的研究

来源 :广西科技师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yaping3211

【摘要】

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模糊C-均值聚类（FCM）算法属于局部搜索优化算法,遗传算法和模拟退火算法的有机结合能使FCM 算法更为有效准确.文章依据2013 年的有关数据,利用主成分分析对聚类的特征变量降维,

【作者】

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韦艳玲林飞盈

【机构】

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柳州职业技术学院电子信息工程系,广西科技大学财经学院

【出处】

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广西科技师范学院学报

【发表日期】

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2016年1期

【关键词】

：

西部经济模糊C-均值聚类遗传算法模拟退火算法 economy of the western regions Fuzzy C-Means genetic

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模糊C-均值聚类（FCM）算法属于局部搜索优化算法,遗传算法和模拟退火算法的有机结合能使FCM 算法更为有效准确.文章依据2013 年的有关数据,利用主成分分析对聚类的特征变量降维,采用基于遗传模拟退火优化的模糊C-均值聚类算法,对西部各省区经济发展状况进行分类和分析,提供了分析大区内子区域经济发展状况的有效新方法,为西部省区经济发展状况的分析及制定相应对策探索了一条新途径.

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