基于线性混合模型的蓝点马鲛叉长和体重关系的月间及性别差异

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为了研究蓝点马鲛(Scomberomorus niphonius)生活史特征的异质性,根据2018年10月至2019年3月在东海外海渔场的拖网调查采样数据,对其叉长和体重关系的月间及性别差异进行了研究.依据收集的367尾蓝点马鲛样本,求得其叉长和体重关系(W=a Lb),其中条件因子a的估计均值为3.022×10-5,异速生长参数b的估计均值为2.794.本研究构建了广义线性模型和9个线性混合模型,用于研究蓝点马鲛的叉长和体重关系(W=aLb)在时间及性别上的差异.贝叶斯信息准则(BIC)值和均方根误差值均表明,最复杂的线性混合模型(即月份和性别对两个参数a和b均存在随机效应)的拟合效果最优.根据最优模型和广义线性模型的差异性分析结果,蓝点马鲛叉长和体重关系的月间及性别间差异显著(P<0.01).在最优模型中,b值在10月和11月(索饵期)较高,而在12月和1月(越冬期)较低,a值则与此相反;b值在雄性较高,而在雌性较低,a值则与此相反.本研究表明,月份和性别对蓝点马鲛叉长和体重关系具有显著的影响,线性混合模型能把月份和性别的异质性通过随机效应在单个模型中更准确、快速地体现,从而进一步证实了此模型在数据来源异质性研究中的优势.
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