【摘 要】
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为了解决现有半脆弱图像水印算法存在的不可见性差、定位能力差问题,引入矩阵Schur分解设计半脆弱图像水印算法.依据设计的半脆弱图像水印算法框架,采用Torus自同构技术处理
【机 构】
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凯里学院大数据工程学院,贵州凯里,556011
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为了解决现有半脆弱图像水印算法存在的不可见性差、定位能力差问题,引入矩阵Schur分解设计半脆弱图像水印算法.依据设计的半脆弱图像水印算法框架,采用Torus自同构技术处理原始图像,得到数字图像映射序列,以此为基础,基于数字图像内容二值序列生成认证水印,采用小波变换对数字图像进行三级分解,通过计算确定嵌入水印系数,以得到的脆弱性水印以及嵌入水印系数为依据,利用矩阵Schur分解嵌入半脆弱水印,提取半脆弱水印,检测数字图像是否受到恶意攻击,实现了基于矩阵Schur分解的半脆弱图像水印算法执行.通过仿真实验结果显示,与现有半脆弱图像水印算法相比较,提出的半脆弱图像水印算法极大的提升了算法的不可见性与定位能力,充分说明提出的半脆弱图像水印算法具备更好的性能.
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