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采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号（即“毛刺”现象），依据局部脉冲噪声的分布特征，利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除。结果表明，利用人工神经网络处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的“毛刺”现象效果理想，能很好的去除噪音，使不可用信号成为可用信号。
人工神经网络在应力波数据采集中处理噪音信号的应用研究
【摘 要】
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采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号（即“毛刺”现象），依据局部脉冲噪声的分布特征，利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除。结果表明，利
【机 构】
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中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院,长沙矿冶研究院采矿工程技术研究所,济宁矿业集团花园煤矿
【出 处】
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矿冶工程
【发表日期】
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2008年3期
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