【摘 要】
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对于超高、大跨架构而言,风致振动是结构安全的重要威胁,对风荷载的建模分析对结构安全具有重要的意义。针对常用的Fourier算法在实测数据谱分析中具有识别精度与频率分辨率
【机 构】
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同济大学土木工程学院,上海市建设设计研究总院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)资助项目(2014AA110402);“十二五”国家科技支撑计划课题资助项目(2012BAJ11B01);中央高校基本科研业务费专项资金;国家气象局气象行业科研专项经费的联合资助项目(201306102)
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对于超高、大跨架构而言,风致振动是结构安全的重要威胁,对风荷载的建模分析对结构安全具有重要的意义。针对常用的Fourier算法在实测数据谱分析中具有识别精度与频率分辨率不高的缺点,采用一种非参数高精度的幅值相位估计方法(amplitude and phase estimation,简称APES),实现某桥现场实测风速数据的脉动风幅值谱和相位谱高精度估计。通过对估计结果进行统计分析,得到幅值谱与相位谱的概率统计信息并给出在各频率处建议的幅值与相位分布类型,从而提高本地区风谱模型的建模精度,这对结构抗风设计和
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