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基于JST模型的新闻文本的情感分类研究

来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：guanjianjun1

【摘 要】

：

使用JST模型对中文新闻文本进行情感分析,相对于评论文本,新闻文本主观性比较弱,而且大多是长文本,会影响JST模型的分类性能.给出一种抽取情感主题句的方法,将抽取得到的情感

【作 者】

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潘云仙  袁方 

【机 构】

：

河北大学计算机科学与技术学院,河北大学数学与信息科学学院

【出 处】

：

郑州大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2015年1期

【关键词】

：

情感分析 JST模型 褒贬义词典 情感主题句抽取 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目,编号61170039;河北省软科学研究计划项目,编号12457206D-11,12457202D-63

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使用JST模型对中文新闻文本进行情感分析,相对于评论文本,新闻文本主观性比较弱,而且大多是长文本,会影响JST模型的分类性能.给出一种抽取情感主题句的方法,将抽取得到的情感主题句结合现有的JST模型对新闻文本的情感倾向进行了分析.实验表明,使用情感主题句进行情感分析,避免了与主题情感无关的句子对分析结果的影响,提高了分类准确率.

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