【摘 要】
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在摄像机标定优化问题的研究中,摄像机标定技术多用在视图插补整合和公安现场三维重建和全景漫游等系统中,为凶案现场的重现和案件的侦破起到了重要的作用。在实现未标定图像
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在摄像机标定优化问题的研究中,摄像机标定技术多用在视图插补整合和公安现场三维重建和全景漫游等系统中,为凶案现场的重现和案件的侦破起到了重要的作用。在实现未标定图像间插补的时候,摄像机自标定是非常关键的一步。传统的利用线性算法来计算摄像机参数初值的方法虽然能够将未标定摄像机拍摄的多幅图像实现摄像机标定,但得到的值有很大的误差。在充分研究传统算法的基础上,引入了非线性迭代方法对传统算法进行优化。用基于图像上点的误差度量来对比改进前后的算法,经实验证明,改进后的算法不仅能够满足实际应用的需求还大大提高了精度、缩小了误差。
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