【摘 要】
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狭叶锦鸡儿叶切片显微图像在获取过程中不可避免的受到噪声污染,会对后续处理造成不良影响。针对现有噪声类型未知,去噪算法存在速度慢、效果不理想等问题,该文提出图像噪声
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY070）, 内蒙古自治区博士研究生科研创新项目（B20151012902Z）, 内蒙古自治区自然科学基金项目（2017MS0514）,内蒙古自治区自然科学基金项目（2017MS0361）
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狭叶锦鸡儿叶切片显微图像在获取过程中不可避免的受到噪声污染,会对后续处理造成不良影响。针对现有噪声类型未知,去噪算法存在速度慢、效果不理想等问题,该文提出图像噪声类型估计-强度估计-去噪这一处理过程,实现对狭叶锦鸡儿叶切片显微图像降噪目的。首先采用平滑区直方图重构和拟合法确定噪声类型;然后在此基础上,应用基于图像块的SVD（singular valuable decomposition,SVD）域图像噪声强度估计法对噪声标准差进行估计;最后在确定噪声类型和强度基础上,采用几何均值滤波（geometric
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