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提出一种基于中轴变换的图像骨架特征提取算法,结合Hausdoff距离方法与二次误差度量方案,对图像数据进行简化,最终获得简洁鲁棒的骨架特征。使用自定义的数据集进行验证,实验证明,使用中轴变换的图像骨架提取方法对边界噪声具有良好的抵抗性,在不明显影响提取骨架速度的同时,能够保证图像骨架的精度。
一种大数据背景下的图像特征提取算法
【摘 要】
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提出一种基于中轴变换的图像骨架特征提取算法,结合Hausdoff距离方法与二次误差度量方案,对图像数据进行简化,最终获得简洁鲁棒的骨架特征。使用自定义的数据集进行验证,实验
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院
【出 处】
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移动通信
【发表日期】
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2017年04期
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