【摘 要】
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经典的最大均方差异统计量MMD_(b)(F,X,Y)和MMD_(u)^(2)(F,X,Y)基于等量假设(即m=n)来检验两组样本X={x1,x2,……,x_(m)}和Y={y1,y2,……,y_(n)}是否来自不同的分布.本文对样
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China(61972261),the Major Statistic Project of National Bureau of Statistics(2020ZX14),the National Training Program of Innovation and Entrepren
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经典的最大均方差异统计量MMD_(b)(F,X,Y)和MMD_(u)^(2)(F,X,Y)基于等量假设(即m=n)来检验两组样本X={x1,x2,……,x_(m)}和Y={y1,y2,……,y_(n)}是否来自不同的分布.本文对样本等量假设进行了放松,推广了经典的最大均方差异统计量界,推导出当m≠n时统计量MMD_(b)(F,X,Y)和MMD_(u)^(2)(F,X,Y)的一般界.结果表明经典的最大均方差异统计量界是本文推导的最大均方差异统计量一般界的特例.
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