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针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传感器测量精度较低的原因:第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大。为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感器测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感器测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿。结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感器的测量精度。