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通过参考数据技术和OLAP多维数据分析的思想,依托统计学中的复杂指标体系计算方法,提出一种新的树状层级数据结构,当有新增元素时,用户可以很方便地往里面添加新的树的节点.这种技术结构灵活,能够较好地适应大数据实时更新的特性;更加贴近用户,可以运用于多种大数据处理业务.
基于THDS的大数据挖掘技术研究
【摘 要】
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通过参考数据技术和OLAP多维数据分析的思想,依托统计学中的复杂指标体系计算方法,提出一种新的树状层级数据结构,当有新增元素时,用户可以很方便地往里面添加新的树的节点.
【机 构】
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芜湖职业技术学院网络工程学院
【出 处】
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牡丹江师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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安徽省2015年度省级大规模在线开放课程（MOOC）示范项目（2015mooc121）,安徽省2011年度软件技术专业综合改革试点项目（2014zy090）,芜湖职业技术学院2016年度校级自然科学项目（wZyzr201615）
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