【摘 要】
：
针对基层部队在开展装备在役考核数据采集工作中遇到的“采集什么数据”、“怎么采集数据”、“如何分析处理数据”等一系列问题进行了研究,围绕装备在役考核数据采集的分类、方法和流程进行了系统阐述,对在役考核数据采集工作中遇到的问题进行了合理的解答,并对定量指标数据处理、定性指标数据处理和异常指标数据处理的方法进行了研究,提出了比较合理的数据分析与处理方法,为下一步基层部队开展在役考核数据采集工作提供了理论依据.
【机 构】
：
陆军装甲兵学院演训中心,北京 100072
论文部分内容阅读
针对基层部队在开展装备在役考核数据采集工作中遇到的“采集什么数据”、“怎么采集数据”、“如何分析处理数据”等一系列问题进行了研究,围绕装备在役考核数据采集的分类、方法和流程进行了系统阐述,对在役考核数据采集工作中遇到的问题进行了合理的解答,并对定量指标数据处理、定性指标数据处理和异常指标数据处理的方法进行了研究,提出了比较合理的数据分析与处理方法,为下一步基层部队开展在役考核数据采集工作提供了理论依据.
其他文献
评估是联合作战方案仿真实验的重要环节,评估框架是对仿真实验评估活动的一种认识和指导.通过对联合作战方案仿真实验评估框架的研究,进一步规范联合作战方案评估分析活动,从评估分析的视角深化对联合作战方案仿真实验活动的认识,为更加科学有效地组织实施仿真实验活动和构建开发仿真实验系统提供理论和方法.
在海上模拟训练领域,战场仿真中兵力行为的逼真性、对抗性直接影响训练效果,兵力行为建模技术是海战仿真中的核心,随着深度强化学习在军用领域研究的逐步深入,采用规则推理与强化学习相结合的思路实现海上兵力行为建模是一条较为可行的技术途径,为构建模拟训练中智能对手提供了技术支撑.
作战仿真可以为作战任务、作战过程、作战活动、装备效能、体系能力等复杂作战问题的研究提供有效的手段与方法.然而,作战仿真知识涉及多领域、多专业、多层次、多军兵种,存在表达形式异构、共性理解困难、重用复用不足等诸多问题,制约着作战仿真应用的建设、活动的实施、效能的发挥.提供可共享、可理解、可计算的作战仿真知识模型能够提高作战仿真的实施效率和应用效益.因此,结合本体工程和作战仿真知识特点,梳理分析了作战仿真本体的必要性,提出构建原则和构建流程,对形成具体的作战仿真知识模型具有指导意义.
潜艇和水面舰艇编队间的攻防对抗是潜艇作战研究的重点内容,如何确保潜艇在舰艇编队、反潜直升机等兵力的联合封锁下存活和突围,是对潜艇指挥决策的考验.为此,针对潜舰机博弈对抗场景,从深度强化学习和规则推理两个方面构建潜艇智能体,提出两种近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法改进机制,开展互博弈对抗和分布式训练,最终实现潜艇在对抗过程中的智能决策,相关技术路线和算法在兵棋对战平台上得到实施和验证,算法改进后的收敛速度和稳定性有了较大提升,可为潜艇智能指挥决策的研究提供