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遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题，是近些年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法，该算法在一般遗传算法的基础上，对适应函数、编码方式以及变异操作等方面作了改进。经电力系统的无功优化问题实例计算表明，改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优。