【摘 要】
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以甲基烯丙基硫酸钠(MAS)、合成的甲氧基聚乙二醇不饱和羧酸酯大单体(PEOO)、丙烯酸(AA)、过硫酸铵引发剂(P%)以及分子量(n)等为输入变量,以净浆流动度为输出变量来建立ANN模
【机 构】
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铁正检测科技有限公司,山东 济南 250013
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以甲基烯丙基硫酸钠(MAS)、合成的甲氧基聚乙二醇不饱和羧酸酯大单体(PEOO)、丙烯酸(AA)、过硫酸铵引发剂(P%)以及分子量(n)等为输入变量,以净浆流动度为输出变量来建立ANN模型,对聚羧酸系超缓凝减水剂性能进行预测.模型预测结果显示:当MAS=15,PEOO=70,AA=30,P%=10,n=40时,聚羧酸系超缓凝减水剂的性能最佳.将优化后的聚羧酸系超缓凝减水剂进行减水率、混凝土凝结时间、抗压强度试验,研究结果表明,经过优化的聚羧酸系超缓凝减水剂的各项指标均显著提高.
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