【摘 要】
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据MIT科技评论2018年6月12日消息,IBM研发出专用于运行神经网络的AI芯片,可通过在数据存储的位置执行计算来加速神经网络的训练。新型AI芯片可通过调整电阻级别来存储模拟的
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据MIT科技评论2018年6月12日消息,IBM研发出专用于运行神经网络的AI芯片,可通过在数据存储的位置执行计算来加速神经网络的训练。新型AI芯片可通过调整电阻级别来存储模拟的数据,其电路更接近大脑神经元,能够加快神经网络运行速度。该专用芯片可与GPU的精度相匹配,同时运行速度更快。研究人员表示,该芯片能效比GPU高280倍,每平方毫米的算力达到GPU的100倍。相关研究成果发表于《Nature》杂志。
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