【摘 要】
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针对变压器铁心松动故障诊断中现有的信号处理方法存在模态混叠或受参数影响等问题,引入了经验小波变换方法,并提出了直接阈值边界划分方法对经验小波变换进行改进。对不同边
【机 构】
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国网河南省电力公司,国网河南省电力公司电力科学研究院,西安交通大学电气工程学院
【基金项目】
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国网河南省电力公司重点科技项目（5217A0170019）,国家自然科学基金（50807042）
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针对变压器铁心松动故障诊断中现有的信号处理方法存在模态混叠或受参数影响等问题,引入了经验小波变换方法,并提出了直接阈值边界划分方法对经验小波变换进行改进。对不同边界划分方法进行了对比研究,验证了直接阈值法可将信号的各个主成分都能准确划分到各自分量之中的优点。以铁心松动故障为实例,通过计算改进型经验小波变换之后的能量熵来判别铁心的松动状态,发现随着铁心压紧力的减小,EWT能量熵明显增加,并且压紧力矩在20N·m左右时发生突变。用改进型经验小波变换的故障诊断方法可有效准确地判断铁心松动故障,对实际运
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