【摘 要】
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为快速检测煤中硫含量,采集了120个煤样的近红外光谱并对其进行理化分析,采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘回归（PLSR）分别结合不同光谱预处理方法建立煤中硫含量的定量模型,并研
【机 构】
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山西焦煤西山煤电集团有限公司屯兰矿选煤厂
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为快速检测煤中硫含量,采集了120个煤样的近红外光谱并对其进行理化分析,采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘回归（PLSR）分别结合不同光谱预处理方法建立煤中硫含量的定量模型,并研究了不同建模波段4000~6000、6000~8000、8000~10000 cm-1下PLSR的定量模型。结果表明,经多元散射校正（MSC）预处理后模型效果较优,PCR建模结果显示相关系数为0.912,PLSR建模结果显示相关系数为0.941,因此,PLSR模型更加稳定。6000~8000 cm-1波段下模型效果最佳,相关系数
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