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研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术，以使得具有不同风险偏好的次级用户（买家）可以动态地选择竞标策略，同时主用户也可以根据系统情况，自适应地调整拍卖机制。基于非合作博弈设计了一个有限离散博弈模型，该博弈至少有一个混合策略的纳什均衡。基于自动学习机的概念，设计了一个有限反馈的分布式随机学习算法。仿真结果表明，所设计的算法具有良好的性能，与传统的固定竞拍机制和随机的选择竞价策略相比，该算法能够帮助主用户获得更高的利润，且让次级用户根据自身的风险偏好，选择一个合理的竞拍策略。