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针对用数字笔输入纸质表单时相对应的电子表单目标定位不准确、识别率不高，且用户在纸和显示器上频繁切换，降低了用户的交互体验的问题，提出一种纸质表单和电子表单的在线同步输入方法．首先对笔迹信息进行误差补偿，并结合上下文和知识库，对目标单元格进行智能性定位；然后用基于统计语言模型和词库的识别算法改进识别器，提高输入识别率，并能把识别结果反馈到词库及误差校正模块中，以提高系统的白适应性．该方法是通过建立基于纸质和电子表单的在线同步输入框架——FsIF而实现的，其中框架包括笔信息校正转换器、智能定位器、笔迹分割器和