【摘 要】
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在脑机接口（BCI）中,传统的共空域模式（CSP）算法在提取特征信号与事件相关去同步/同步（ERD/ERS）的信息上得到了很好的效果.但是CSP算法受限于电极导联数、EEG信号的时间段和频带等因
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在脑机接口（BCI）中,传统的共空域模式（CSP）算法在提取特征信号与事件相关去同步/同步（ERD/ERS）的信息上得到了很好的效果.但是CSP算法受限于电极导联数、EEG信号的时间段和频带等因素,如电极导联数的增加,CSP算法容易过拟合,数据记录容易混乱,使得运算变得复杂,增加运算时间,降低数据分类正确率.所以,CSP算法存在局限性.使用回溯搜索优化算法（BSA）能够为CSP算法自动挑选出一组导联数组子集,并且以分类错误率作为BSA算法的目标函数进行实验.实验采用两类实验数据（第三、四届国际BCI竞赛数
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