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为了更有效地改进处理无功优化问题的方法，提出了混沌模拟退火（CSA）算法，该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法，结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则，在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度，有效地减小了搜索空间，同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则，使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中，通过对IEEE6和IEEE30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。