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针对基本粒子群算法在处理复杂问题时有可能陷入局部极小的现象，引入群体适应度方差及群体位置方差，协调算法的种群多样性，使之能有效地克服基本粒子群算法容易陷入局部收敛的问题。在算法的中后期，根据粒子的表现不同，自适应调整惯性权重，保持群体惯性权重的多样性。通过选取4个基准函数进行测试，验证了改进算法可提高粒子群算法的优化性能。