【摘 要】
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为了完成特定领域的语音识别任务,利用有限的语料建立高性能的语言模型成为提高系统性能的关键.针对此问题,对特定领域的语言模型进行了研究.提出了利用高频新词来加强模型的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：60535030）.
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为了完成特定领域的语音识别任务,利用有限的语料建立高性能的语言模型成为提高系统性能的关键.针对此问题,对特定领域的语言模型进行了研究.提出了利用高频新词来加强模型的领域特征的方法,采取了两种方案：一种是将高频新词直接加入原有字典,并在训练过程中增加这些新词的权重,使模型更能表达与领域相关的特征;一种是基于高频新词统计出一个和领域相关的小词表,并对这两种方案进行了比较研究.通过实验研究了适合汉语语言的平滑策略.最后,实验结果表明,对于特定领域问题,语言模型平滑算法对模型性能影响较大;采用适合汉语的Witte
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