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粒子群优化算法在定量结构活性相关性研究中的应用
粒子群优化算法在定量结构活性相关性研究中的应用
来源 :平顶山学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwtmw
【摘 要】
:
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还非常少.介绍了粒子群优化算法和改进的离散粒子群
【作 者】
:
申琦
石为民
尹春玲
【机 构】
:
郑州大学,平顶山学院
【出 处】
:
平顶山学院学报
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
粒子群优化算法
相关性研究
应用
结构活性
定量
优化技术
可调参数
研究领域
基本原理
关系研究
PSO
化学
particle swarm optimiza
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粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还非常少.介绍了粒子群优化算法和改进的离散粒子群优化算法的基本原理, 同时结合作者科研组的工作,将其在化学构效关系研究中的应用给予简述.
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