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【摘 要】
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针对投影非负矩阵分解(PNMF)不能揭示数据流形几何结构和判别信息的问题,提出了一种图嵌入投影非负矩阵分解(GEPNMF)特征提取方法。首先分别构建了描述数据流形几何结构和类间分离度的近邻图,然后采用它们的拉普拉斯矩阵设计了一个图嵌入正则项,并将其与PNMF的目标函数融合,以构造GEPNMF的目标函数。在GEPNMF目标函数中引入了图嵌入正则项,使求得的子空间能够在保持数据流形几何结构的同时,类间
【机 构】
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河南大学图像处理与模式识别研究所
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2014年08期
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金（U1204611）,河南省基础与前沿技术研究计划项目（132300410474）,河南省教育厅科学技术重点研究项目（12A520008）资助.
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