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红外图像的角点检测在模式识别、计算机视觉和目标跟踪等领域中占有重要地位,为了提取到更精准的红外图像的角点,提出在基于曲率多尺度积算法(MSCP)的基础上的改进算法,增强提取到的角点。实验表明:该方法检测效率高,提取到的角点更稳定,精度更高,可满足实际需求中的高精准度的需求。
基于多尺度曲率乘积角点检测算法的优化与改进
【摘 要】
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红外图像的角点检测在模式识别、计算机视觉和目标跟踪等领域中占有重要地位,为了提取到更精准的红外图像的角点,提出在基于曲率多尺度积算法(MSCP)的基础上的改进算法,增强提取到的角点。实验表明:该方法检测效率高,提取到的角点更稳定,精度更高,可满足实际需求中的高精准度的需求。
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2015年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61171126）,上海重点支撑项目（No.12250501500）
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