【摘 要】
:
随着我国信息产业的不断发展,信息产业与传统产业的融合不断深入。如何利用信息化来促进传统物流产业的转型升级,是临沂市实现高质量发展的关键。本文基于产业融合的视角,以临沂市为例,探索适合临沂市的信息化与物流产业深度融合的发展途径。通过实地走访临沂市物流产业园区,分析临沂市物流业发展现状,找出存在的问题;并通过实证研究,证明信息化对临沂市物流产业的发展存在正向的促进作用;通过鱼骨图分析法对制约临沂市信息
论文部分内容阅读
随着我国信息产业的不断发展,信息产业与传统产业的融合不断深入。如何利用信息化来促进传统物流产业的转型升级,是临沂市实现高质量发展的关键。本文基于产业融合的视角,以临沂市为例,探索适合临沂市的信息化与物流产业深度融合的发展途径。通过实地走访临沂市物流产业园区,分析临沂市物流业发展现状,找出存在的问题;并通过实证研究,证明信息化对临沂市物流产业的发展存在正向的促进作用;通过鱼骨图分析法对制约临沂市信息产业和物流产业深度融合的因素进行剖析;根据分析结果,对实现临沂市信息化与物流产业深度融合提供对策建议。
其他文献
随着互联网的快速发展,越来越多的应用场景和需求对文本摘要方法都提出了更高的要求,例如文献检索、临床记录、辅助诊断等。近年来自然语言处理技术逐渐成熟,基于Transformer的模型在文本摘要任务中被广泛使用。但是,Transformer模型对于输入长度是有限制的,过长的输入容易导致重要语义内容丢失。同时,预训练Transformer模型如何选择句子进行遮盖操作也是值得探讨的问题。此外,近几年针对对
认知携能网络将无线携能通信(SWIPT)与认知无线电相结合,旨在同时提高系统的能量效率和频谱效率。但同时也带来了问题,即如何处理认知携能网络的干扰以保障信息的安全传输。传统的干扰管理技术将干扰对齐到与信息正交的子空间以进行干扰消除。在认知携能网络中,SWIPT节点接收端使用干扰对齐(IA)技术,不仅可以消除干扰,还能将干扰作为能量源。同时,针对认知携能网络的安全性问题,接收端通过发送人工噪声和设计
<正>改革开放以后,随着经济的腾飞,临沂城市迅速崛起,成为我国北方发展最快的新兴城市,也成为了革命老区和欠发达地区崛起的代表,产生了临沂速度,形成了临沂模式。一、临沂的城市发展临沂是改革开放以来从小城镇发展起来的特大城市,是我国北方发展速度最快的城市。2014年城市人口达到200万,建成区达到210平方公里。30多年来,临沂城市人口增长近40倍,建成区面积增长40多倍。她是科学发展和跨越式发展的代
随着深度学习的研究与创新不断取得新突破,神经网络结构和数据集规模均呈现指数级增长,单设备的计算和存储资源有限,已不能满足现实任务需求。因此,跨设备实现深度学习模型分布式并行训练成为必然趋势,分布式并行策略的自动搜索和调优也成为近年来的研究热点。现有深度学习分布式并行训练主要基于专家经验设计,缺少对并行空间的探索求解过程,导致并行策略的最优性无法保证。因此有学者提出深度学习分布式并行策略自动搜索和调
为满足我国各类舰船深远海航行的需求,助力智能船舶航线规划的实施,面对广阔海域缺乏长期海浪统计信息的现状,集成涵盖40°E~100°W、0°~60°N区域的广阔海域的长期统计数据,并基于该实海域风浪数据库,采用Python开源语言开发一套以船舶在波浪中的运动响应幅频特性(RAO)为系统输入的长期耐波性预报系统软件。采用挪威船级社开发的WASIM势流求解器,以S175标准集装箱船为算例,求解其RAO,
图像信息隐藏技术将大量秘密数据嵌入到载体图像中,其最基本特点就是人们对此无法感知,可以在不受第三方怀疑的状况下实现隐蔽通信。近年来,深度学习方法已应用于图像信息隐藏领域,并取得了一些研究成果。但仍然存在未充分利用图像频域信息的问题,因而导致高视觉质量难以满足和信息隐藏容量低。针对上述问题,本文基于拥有高容量特性的信息隐藏网络模型Stegano GAN,并结合深度学习中的注意力机制以及传统信息隐藏方
随着计算机技术的快速发展,各种移动终端设备(如智能手机、平板电脑等)已经广泛普及,在线视频成为一种流行的传播媒介。在终端设备发展的过程中,它的软硬件性能不断提高,给用户带来了更好的使用体验,但同时也加剧了它的能耗问题。一方面,由于终端设备屏幕的增大以及视频应用使用比例的增加,屏幕的能耗不断增大。另一方面,观看在线视频时由于传输大量的网络数据也会造成终端较大的网络能耗。研究发现,屏幕和网络能耗已经成
随着软件即服务的云计算概念迅速升温,面向服务的系统平台得到广泛应用,系统规模和复杂性也随之急剧增加,为系统监控设计带来更高的挑战。同时,在国家海洋信息化的大力推进下,舟山市渔业局为实现对渔业安全的精细化管理,建立了舟山市智慧海渔平台,以便实时掌握渔业生产动态、保障海上作业安全以及规范渔业生产秩序。其系统复杂性及数据时效性要求高的特点对海渔平台监控设计提出更高的要求。传统监控系统在告警通知上存在告警
数字光场(Light Field)作为下一代虚拟现实的核心技术,受到了越来越广泛的关注。然而,受到硬件技术的限制,当前的光场成像设备在时间(帧率)、空间(子光圈图像分辨率)、角度(子光圈阵列)维度上的成像分辨率仍然较低。因此,高分辨率的光场绘制一直是计算成像领域中的一个热点。本文结合深度学习中的最新进展,围绕光场图像在时-空-角维度的超分辨率重建方法开展研究。虽然目前已提出了许多基于深度学习的光场
城市路网交通数据的分析与预测与人们的日常出行息息相关,在智慧城市的建设与发展过程中,路网交通的智能化进程也扮演着极其重要的作用。通过对交通数据的分析与预测,可以及时掌握路网中的即时交通状况,极大提升交通调度及处理突发事件的能力。随着城市化进程的大大加快,传统的数据分析和预测方法已经不能满足庞大交通数据的处理需求,目前越来越多的研究工作趋向于基于深度学习进行建模交通数据进行分析与预测,因此深度学习算