基于模糊神经网络的混联式混合动力汽车驱动系统工作状态控制研究

来源 :江西理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hgs19741022
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过分析混联式混合动力汽车理想工作模式的控制,提出了一种新型的汽车驱动系统工作模式的控制方法——模糊神经网络控制.采用模糊神经网络能够自适应的控制汽车驱动模式工作状态的切换,能够节能减排,提高发动机的动力.利用Matlab/Simulink建立模糊神经网络控制模型,仿真实验结果表明,该控制方法达到了预期的目的,具有较好的效果.
其他文献
将50个心理健康水平较低的学生作为研究测试样本,并按照平均分配的原则分成实验组和对照组,对实验组进行为期4个月的民间传统养生运动训练调节,最后利用数理统计软件对实验所得
压缩传感应用于图像压缩重构的算法通常有凸优化算法和贪婪迭代算法两大类.一般而言,凸优化算法重构概率高、速度较慢,贪婪迭代算法具有较快的重构速度,但损失了重构质量.结合凸优化算法中的最速下降法及贪婪迭代算法中的正交匹配算法(OMP),提出了一种新的算法,并应用于一维信号和二维图像信号的压缩重构实验,且深入对比分析了不同降采样矩阵对新算法的影响.结果发现,对同一降采样矩阵,即使图像的纹理不同,新算法在
鄱阳湖区是洪水灾害的多发地区,洪水引发的地面淹没会给该地区带来巨大的经济财产损失.为了能直观而准确地获得洪水的淹没范围并评估其灾害损失,提高鄱阳湖区的防灾减灾水平,文中基于GIS技术,在Visual Studio 2008环境下,采用种子蔓延算法和基于空间信息格网的损失评估模型,对鄱阳湖区洪水淹没损失评估系统进行了设计与实现.该系统包含的功能有洪水淹没范围计算、洪灾分布统计分析、洪灾损失评估等,从
次贷危机、安然事件的出现提醒我们重新审视现代金融系统.基于世界经济发展的思考与重构,借助"科斯第一定理"、交易成本正义和现代市场产业形成与价值源形成等理论,构想纯实体
要培养学生学习语文的兴趣,以收到良好的教学效果,活跃课堂气氛则有着事半功倍的作用,因为学习兴趣和课堂气氛是相辅相成、相得益彰的。捷克教育家砖夸美纽斯曾说过:“兴趣是
中国古陶瓷中的剪纸贴花装饰,因其独特的工艺样式而独树一帜,有别于手绘艺术陶瓷,呈现独特的视觉语言。新型制陶瓷艺术美学的产生,非制瓷匠人偶然得之,与民族社会生产力水平,
教学资源库的建设是实现优质教学资源集成与共享的重要途径,其为教师教学、学生和社会学习者自主学习提供服务,能够推动专业教学改革,提高专业人才培养质量,提升高职软件技术