【摘 要】
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摘要：用一个因变量与多个自变量进行回归是多数求解问题中采用的方法，但进行多元线性回归得到的回归方程经过检验后发现拟合效果往往不好。因此，本文以“低保标准”这一实际问题为例，通过多因变量的多元回归算法分析不同地区“低保标准”之间的相关性，能够有效地避免丢失各地区之间相互关联的信息，说明多因变量的多元回归算法可以更好地解决实际问题。 关键词：多因变量的多元回归算法、岭回归、相关性 0 引言 对于
【机 构】
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延边大学 计算机科学与技术学科 网络与信息安全研究室 吉林 延吉 133002
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用一个因变量与多个自变量进行回归是多数求解问题中采用的方法，但进行多元线性回归得到的回归方程经过检验后发现拟合效果往往不好。因此，本文以“低保标准”这一实际问题为例，通过多因变量的多元回归算法分析不同地区“低保标准”之间的相关性，能够有效地避免丢失各地区之间相互关联的信息，说明多因变量的多元回归算法可以更好地解决实际问题。
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