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为了检测锰矿矿浆中反映矿粉特性的颗粒粒度参数，通过声学理论模型的推导和数值计算，分析颗粒粒径与超声衰减谱的关系和敏感度，实验测量体积分数达45％的高浓度锰矿矿浆在频率为3-6MHz之间的超声衰减谱，基于预测模型，结合正则化反演算法，由实验数据计算出矿浆中颗粒粒度分布。结果表明：矿浆中矿粉颗粒的粒径分布曲线均呈现单峰分布。该结果与稀释样品的激光散射法和显微镜图像法测量结果较为吻合。