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利用BP神经网络算法对电子对抗干扰效果进行评估，根据干扰效果评定的诸因素的隶属函数确定其隶属度，以此作为神经网络输入层数据。然后，根据选定的训练样本对所构造的三层BP神经网络进行训练，再运用几组典型干扰对抗效果实验数据对该BP神经网络性能进行检验。结果表明BP网络已经训练好，用此BP神经网络评估电子对抗干扰效果是合理的，该方法减少了评估中的人为因素．估得评估结果更为可信。