【摘 要】
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提出了一种通过生成标题的要素关联树对包含候选发生地的正文句子进行关联度评价的方法,以此从新闻的正文中抽取发生地。基于要素关联树算法先对标题进行要素抽取与关联树生
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提出了一种通过生成标题的要素关联树对包含候选发生地的正文句子进行关联度评价的方法,以此从新闻的正文中抽取发生地。基于要素关联树算法先对标题进行要素抽取与关联树生成,根据关联树计算要素的关联度,得到要素关联度字典D,再根据D对正文进行评价,最后,将正文中关联度最高的句子中包含的地名名词抽取为发生地。实验证明,本算法准确率可达87.25%,召回率可达97.8%,两项指标均高于将侯选地名词与正文前5句直接进行文本相似度计算的抽取方法。
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