复杂数据流多项式新模型K＊TDG及搜索算法

来源 :哈尔滨工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：quantity22

【摘要】

：

提出了一种新的多项式模型K＊TDG解决复杂数据流的分解搜索问题，其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度．对K＊TDG、紧密K＊TDG和松散K＊TDG等概念进行了定义；对K＊TDG模型的基本加法运算

【作者】

：

李光顺马光胜李东海吴俊华

【机构】

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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,曲阜师范大学计算机科学学院

【出处】

：

哈尔滨工程大学学报

【发表日期】

：

2007年12期

【关键词】

：

复杂数据流多项式 K＊TDG 元件匹配算法 complex data flow polynomial K ＊ TDG component matching al

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提出了一种新的多项式模型K＊TDG解决复杂数据流的分解搜索问题，其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度．对K＊TDG、紧密K＊TDG和松散K＊TDG等概念进行了定义；对K＊TDG模型的基本加法运算和乘法运算进行了讨论、在此基础上提出了一种复杂数据流的分解匹配算法．为了降低算法的复杂度，还提出了一种根据复杂元件多项式次数分组的策略、实验结果表明所提出的K＊TDG模型能有效地用于复杂数据流的分解和匹配，所提出的算法和策略能使元件的搜索空间平均减少了49％．

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