【摘 要】
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针对具有能力约束的车辆路径规划问题,本文以最小化燃油消耗为目标,在分析了已有燃油消耗模型的基础上,构建了新的油耗模型,给出并分析了车辆行驶参数。同时,以此为依据建立
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61673228)
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针对具有能力约束的车辆路径规划问题,本文以最小化燃油消耗为目标,在分析了已有燃油消耗模型的基础上,构建了新的油耗模型,给出并分析了车辆行驶参数。同时,以此为依据建立了相应的低燃油车辆路径问题模型,并设计了贪婪算法,为验证该算法的有效性,选用27个具有能力约束的标准车辆路径问题算例进行仿真分析。仿真结果表明,本文所提出的LF-CVRP模型与以油耗最小为目标蚁群算法的解相比仅多1.43%,而且与汽车百公里综合油耗相比仅差3.49%,说明LF-CVRP模型及算法组成的求解策略,可以快捷、有效、准确的计算油耗及配送路线,满足现代物流配送路线实时更新的要求。该研究为物流企业提供了关键决策方案。
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