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动态递归网络Elman网络结构简单,运算量少,适合于实时系统辨识.以Elman网络结构推导了在线学习算法.针对于传统BP算法会产生局部收敛和收敛速度慢等缺点,提出了一种改进的自适应BP算法,运用到回归神经网络,提高了在线学习的速度与收敛速度,仿真实验表明了此算法的有效性和快速性.
基于回归神经网络自适应快速BP算法
【摘 要】
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动态递归网络Elman网络结构简单,运算量少,适合于实时系统辨识.以Elman网络结构推导了在线学习算法.针对于传统BP算法会产生局部收敛和收敛速度慢等缺点,提出了一种改进的自
【机 构】
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山西大学物理电子工程学院山西太原030006
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2004年5期
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