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针对目前非特定人人脸表情平均识别率普遍不高这一问题,提出了一种新的人脸表情分类识别方法。该方法基于多层次分类策略,在第一层分类阶段,首先使用局部二值模式(LBP)提取人脸全局特征,然后使用主元分析(PCA)方法降低特征维数,使用支持向量机(SVM)方法对全部表情进行第一次分类;在第二、第三层分类阶段,将人脸表情特征差异区域进行分块,采用LBP对各个子块提取特征并分配相应权值,突出有用特征信息,然后使用PCA方法降低特征维数并用欧氏距离方法分类。在JAFFE人脸表情数据库中进行实验,获得了74.76%