【摘 要】
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针对大规模散乱数据，本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法．在此方法中，构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点，根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式，利用
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所油气资源研究重点实验室,中国科学院兰州地质研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(2005CB422104)资助.
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针对大规模散乱数据，本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法．在此方法中，构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点，根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式，利用最小二乘法拟合规则网格控制点的数值，存储有限规则网格控制点的数值，并通过插值可以得到任意点的数值，从而达到曲面拟合和数据压缩的目的．通过算例验证了此方法的可行性以及使用三次B样条函数曲面拟合的优越性．由于此方法具有局部误差小、计算高效的特征，可以适用于数据梯度较小的二维系统数据的曲面拟合和数据压缩，如地形高程数据和射线追踪走时表．
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