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本文应用基于小波包分析法的神经网络专家系统，较好地处理了风机机械设备故障信号富含的高频和故障信号出现的频率的低频的关系，使得故障信号提取更加准确，并改善传统专家系统的推理能力弓弓和智能水平低问题，较好的为风电机组故障提供依据。
基于小波包分析的风力发电机组故障预诊断神经网络专家系统
【摘 要】
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本文应用基于小波包分析法的神经网络专家系统，较好地处理了风机机械设备故障信号富含的高频和故障信号出现的频率的低频的关系，使得故障信号提取更加准确，并改善传统专家系统的
【机 构】
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中国船舶重工集团公司武汉凌久电气有限公司,德国上海倍福自动化控制公司
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2013年18期
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